El panorama del retail está experimentando una transformación radical, impulsada por un nuevo tipo de consumidor: el comprador del futuro. Olvídate del cliente-centrismo; el comprador del futuro es "life-centric", exigiendo relevancia y personalización en cada interacción. Este individuo, experto en tecnología, la adopta no solo por conveniencia, sino como una herramienta para construir una vida más plena.

1. Personalización basada en datos:

Los compradores del futuro se sienten cómodos compartiendo datos a cambio de experiencias personalizadas. Entienden que su información alimenta la creación de recomendaciones a medida, ofertas exclusivas y experiencias de compra fluidas. Este deseo de personalización se extiende más allá de las sugerencias de productos, abarcando toda la experiencia de la marca. Imagina asistentes impulsados por IA que anticipan necesidades, seleccionan contenido y ofrecen soporte proactivo basado en las preferencias individuales y el estilo de vida.

2. El "Life-Centrismo" toma el escenario principal:

El comprador del futuro no se limita a comprar productos; busca soluciones que se integren perfectamente en su vida. Las marcas que tengan éxito serán aquellas que vayan más allá de una mentalidad transaccional y adopten un enfoque holístico. Esto significa comprender los valores, aspiraciones y desafíos diarios del cliente para ofrecer productos y servicios que mejoren su bienestar general. Piensa en experiencias curadas, contenido personalizado y un enfoque en la construcción de comunidades que fomenten un sentido de pertenencia.

3. Compras contextuales y relevancia en tiempo real:

El comprador del futuro espera que las marcas proporcionen la información correcta en el momento adecuado y en el contexto adecuado. Esto exige un cambio hacia las compras contextuales, donde el contenido digital se adapta en tiempo real a las necesidades y circunstancias del individuo. Imagina buscar un nuevo atuendo y recibir recomendaciones personalizadas basadas en tu ubicación, el clima y los próximos eventos en tu calendario. Este nivel de relevancia en tiempo real requiere sistemas sofisticados impulsados por IA y una profunda comprensión de las preferencias individuales.

El auge de la experiencia "Phygital":

Si bien el comprador del futuro es nativo digital, todavía valora los aspectos táctiles y sociales del comercio minorista físico. El futuro de las compras radica en crear una experiencia "phygital" fluida que combine lo mejor de ambos mundos. Imagina pantallas interactivas en tiendas que ofrecen recomendaciones personalizadas, experiencias de realidad aumentada que dan vida a los productos y viajes online-to-offline sin interrupciones que se adaptan a las preferencias individuales.

El futuro es ahora:

Las marcas que adopten estas tendencias estarán bien posicionadas para prosperar en el panorama minorista en evolución. Al aprovechar la tecnología para ofrecer experiencias personalizadas y "life-centric", los minoristas pueden construir relaciones duraderas con los compradores del futuro y crear una experiencia de compra más satisfactoria y relevante.

En un contexto donde las cookies de terceros pierden relevancia, los datos primarios se convierten en un activo crucial para los retailers. Sin embargo, muchas empresas aún no saben como explotar todo el potencial de esta información.

Cuatro palancas para mejorar la recopilación y el uso de datos primarios:

• Programas de fidelización avanzados
• Contenido y ofertas personalizadas
• Soluciones de medios retailers
• Monetización de datos

La combinación estratégica de estas palancas crea un efecto sinérgico, potenciando el compromiso del cliente y abriendo nuevas vías de beneficios con los proveedores.

Oportunidades para el sector de los retailers y de bienes de consumo:

• El poder transformador de los datos primarios: Ante la desaparición de las cookies de terceros, los datos primarios se erigen como un recurso fundamental. Los retailers pueden aprovechar estos datos a través de programas de fidelización, personalización, soluciones de medios retailers y monetización de datos. Cada una de estas palancas puede impulsar los ingresos y las ganancias de forma individual, pero su combinación estratégica crea un efecto multiplicador que potencia significativamente el rendimiento financiero.
• Aprovechar los programas de fidelización y la personalización: Los programas de fidelización avanzados van más allá de los simples incentivos; son un camino hacia un mayor compromiso del cliente y la recopilación de datos. La personalización basada en IA adapta la experiencia de compra, fomentando la lealtad y permitiendo una segmentación eficaz en los medios retailers .
• El potencial de los retailers : Los retailers representan una oportunidad en auge, con ingresos globales que se espera alcancen los 100.000 millones de dólares en los próximos cinco años. Los minoristas pueden utilizar sus datos primarios para ofrecer soluciones publicitarias personalizadas, tanto en sus propias plataformas como a través de canales externos.
• Diseñar programas de fidelización eficaces: La creación de un programa de fidelización exitoso implica varios pasos clave, como seleccionar los comportamientos deseados del cliente, decidir la estructura del programa, establecer mecanismos de incentivos y garantizar la rentabilidad. La integración de la IA y la personalización en estos programas puede mejorar enormemente su eficacia y atractivo.
• La personalización como estrategia clave: La personalización no es solo un desafío tecnológico; es un cambio cultural. Los retailers deben centrarse en las necesidades y preferencias del cliente, empleando equipos multifuncionales y un enfoque de prueba y aprendizaje para perfeccionar sus estrategias de personalización.
• Explorar las oportunidades de los retailers : Los retailers ofrecen una combinación de soluciones publicitarias online y fuera, aprovechando datos primarios para campañas específicas. Los retailers deben definir sus ambiciones, seleccionar el inventario adecuado y desarrollar una estrategia de datos que se alinee con sus objetivos comerciales.
• Monetizar datos e información: Los retailers pueden monetizar la información de los programas de fidelización y la personalización a través de servicios como paneles de control de autoservicio e investigación de clientes.

Ejemplos de la industria en EE. UU. y Europa

• EE. UU.: Amazon, Costco, Target y Walmart están aprovechando los datos de datos primarios para mejorar sus estrategias de retailers.
• Europa: El Reino Unido y Alemania destacan por su crecimiento en las redes de retailers, impulsado por la alta penetración del comercio electrónico y las capacidades digitales avanzadas. En toda la región EMEA, el enfoque está en aprovechar datos primarios a través de programas de fidelización en respuesta a las estrictas leyes de privacidad de datos y la disminución de la disponibilidad de datos de terceros.

Abordar las deficiencias: comprar, construir o colaborar

Cuando un retaileridentifica áreas de deficiencia, debe elegir el enfoque óptimo para remediar estas brechas: desarrollar las capacidades requeridas internamente, adquirir una entidad externa que posea estas capacidades o participar en un esfuerzo de colaboración.

A medida que el panorama digital evoluciona y las presiones competitivas se intensifican, los retailers deben aprovechar el poder de los datos primarios rápidamente. Al implementar estas estrategias, los retailers pueden transformar sus relaciones con los clientes y proveedores, impulsando el crecimiento y la rentabilidad en un mundo cada vez más digital.

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